有一组供用户标识为感兴趣或不感兴趣的网页，可被机器学习用来解决网页过滤问题，选择下列特征中哪个是通过训练这些网页学来的？A. 任务B. 性能C. 经验D. 样本

本题考查机器学习基本概念，特别是模型训练过程中各要素的区分。关键在于理解选项中不同术语在机器学习中的角色：

• 样本是训练数据本身，即被标注的网页；
• 任务是模型需要完成的目标（如分类）；
• 性能是模型的评估结果（如准确率）；
• 经验对应模型通过训练获得的参数或知识。

核心思路：明确“学来”的特征是模型通过数据训练后形成的，而非输入数据本身或外部定义的目标。

选项分析

1. A. 任务
   任务是模型需要解决的问题（如分类网页为“感兴趣”或“不感兴趣”），属于预先定义的目标，而非训练过程中学到的内容。

2. B. 性能
   性能指模型的评估指标（如准确率、召回率），是训练后对模型能力的度量，但不是模型本身学到的特征。

3. C. 经验
   在机器学习中，“经验”对应模型通过训练数据调整参数、形成预测能力的过程。例如，分类器通过训练样本调整权重，最终获得对新样本的分类能力。

4. D. 样本
   样本是训练数据（即被标注的网页），是模型训练的输入，而非输出或学到的特征。

结论：只有经验是模型通过训练数据学来的特征。