深度学习属于()。A. 传统机器学习B. 独立于机器学习的学科C. 以上都不是D. 机器学习的分支

本题考查深度学习与机器学习的关系这一知识点。解题思路是明确深度学习和机器学习的定义及范畴，通过对比来判断深度学习所属类别。

• 首先，机器学习是一门多领域交叉学科，它致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。其方法包括决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等传统算法。
• 然后，深度学习是机器学习的一个分支领域，它是一种基于对数据进行表征学习的方法。深度学习通过构建具有很多层的神经网络模型，自动从大量数据中学习复杂的模式和特征。例如卷积神经网络（CNN）常用于图像识别，循环神经网络（RNN）及其变体常用于处理序列数据如自然语言处理。
• 接着分析各个选项：
  • 选项A：传统机器学习主要基于一些经典的算法和模型，而深度学习有其独特的深度神经网络结构和训练方法，所以深度学习不属于传统机器学习，A选项错误。
  • 选项B：深度学习是基于机器学习的理论和方法发展而来的，它依赖于机器学习的基本概念，如模型训练、优化算法等，并非独立于机器学习的学科，B选项错误。
  • 选项C：因为深度学习属于机器学习的分支，所以C选项错误。
  • 选项D：如前面所述，深度学习是机器学习的一个重要分支，D选项正确。