自然语言处理能让机器“理解”和“生成”人类语言，实现（ ）等语言交互。A. 翻译B. 问答C. 文本生成D. 人脸识别

本题考查自然语言处理的应用场景相关知识。解题思路是明确自然语言处理的核心是让机器“理解”和“生成”人类语言，然后分析每个选项是否属于基于语言的交互应用。

• 选项A：翻译是将一种语言转换为另一种语言，这需要机器理解源语言的语义并生成目标语言的表达，属于自然语言处理的典型应用。例如，谷歌翻译、DeepL等工具就是利用自然语言处理技术实现不同语言之间的翻译。
• 选项B：问答系统需要机器理解用户的问题语义，然后从知识库或文本中检索信息并生成合适的答案，这完全符合自然语言处理中“理解”和“生成”人类语言的特点。像客服机器人、语音助手（如Siri、小爱同学）等都是常见的问答应用。
• 选项C：文本生成是让机器自动生成通顺、有逻辑的文本内容，如新闻摘要、文章写作、对话回复、代码生成等，这也是自然语言处理的重要应用方向，体现了机器对语言的生成能力。
• 选项D：人脸识别是通过对人脸图像的特征提取和分析来识别身份，它属于计算机视觉领域，与机器对人类语言的“理解”和“生成”没有直接关系，不属于自然语言处理的应用范畴。