以下哪种卷积神经网络模型是用于手写数字识别A. SSDB. MobileNetC. LeNet-5D. Inception

卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，特别适用于图像识别任务。在手写数字识别领域，LeNet-5 是一个经典的模型，它由 Yann LeCun 在 1998 年提出，专门用于识别手写数字。其他选项如 SSD（Single Shot MultiBox Detector）主要用于目标检测，MobileNet 是一种轻量级的卷积神经网络，Inception 系列模型则主要用于大规模图像分类任务。