题目
Series对象可以由numpy中的ndarray和字典构 成,DataFrame对象也可以构成numpy中的所有 数组对象。 A. 正确B. 错误
Series对象可以由numpy中的ndarray和字典构 成,DataFrame对象也可以构成numpy中的所有 数组对象。
- A. 正确
- B. 错误
题目解答
答案
2.错
解析
Series对象可以由numpy中的ndarray和字典构成,这是因为Series是pandas库中的一种数据结构,它类似于一维数组,可以由numpy的ndarray和字典创建。然而,DataFrame对象虽然可以包含numpy中的所有数组对象,但其结构更为复杂,不仅仅是由numpy数组构成,它是一个二维的表格数据结构,可以包含多个Series对象,每个Series对象可以有不同的数据类型。因此,说DataFrame对象可以构成numpy中的所有数组对象是不准确的,因为DataFrame不仅仅包含numpy数组,还包含其他数据结构。