单选题（共20题，50.0分）11.（2.5分）大数据可视化中，哪种技术可以用于实现数据的三维展示？A. WebGLB. SVGC. CanvasD. CSS3D

本题考查大数据可视化中用于实现数据三维展示的技术相关知识。解题思路是分别分析每个选项所代表的技术特点，判断其是否适合用于数据的三维展示。

• 选项A：WebGL
  • WebGL（Web Graphics Library）是一种在网页浏览器中实现3D图形渲染的JavaScript API。它基于OpenGL ES 2.0标准，允许开发者在HTML5的<canvas>元素中直接绘制高性能的3D图形。
  • 由于其强大的3D渲染能力，能够处理复杂的三维模型和大量的数据点，非常适合用于大数据的三维展示，例如在地理信息系统（GIS）中展示三维地形、在科学可视化中展示三维分子结构等。
• 选项B：SVG
  • SVG（Scalable Vector Graphics）是一种基于XML的二维矢量图形格式。它主要用于创建和显示二维图形，如线条、形状、文本等。
  • SVG的设计初衷是为了在网页上实现高质量的二维图形展示，虽然它可以通过一些技巧实现简单的3D效果，但这些效果通常是基于二维平面的模拟，无法真正实现复杂的三维渲染和交互，因此不适合用于大数据的三维展示。
• 选项C：Canvas
  • Canvas是HTML5中的一个元素，它提供了一个通过JavaScript动态绘制图形的画布。Canvas主要用于二维图形的绘制，如绘制图表、动画等。
  • 虽然Canvas可以通过一些算法和技巧实现简单的3D效果，但它本身并没有专门针对三维渲染进行优化，处理复杂的三维场景时性能会受到很大限制，所以也不是大数据三维展示的首选技术。
• 选项D：CSS3D
  • CSS3D是利用CSS3的transform属性中的translate3d、rotate3d等功能来实现简单的三维效果。它主要用于创建一些简单的3D布局和动画，如卡片翻转、立方体旋转等。
  • CSS3D的性能和功能相对有限，无法处理大规模的三维数据和复杂的三维场景，因此也不适合用于大数据的三维展示。