机器学习的核心是用计算机程序模拟人的学习能力，其显著特点是需要什么来驱动？（）A. 专家经验B. 硬件设备C. 样本数据D. 逻辑推理规则

本题考查机器学习的核心特点相关知识。解题思路是明确机器学习的定义和工作原理，然后分析每个选项与机器学习核心特点的契合度。

• 选项A：专家经验
  专家经验通常是传统的基于规则或知识的系统所依赖的，在这些系统中，专家将自己的知识和经验以规则的形式编码到程序中。而机器学习并不主要依赖于预先设定的专家经验，它更侧重于从数据中自动学习模式和规律。所以选项A不符合机器学习的显著特点。
• 选项B：硬件设备
  硬件设备是机器学习运行的基础支撑，它为机器学习算法的执行提供计算能力和存储资源。但硬件设备只是一个物理层面的保障，并不是驱动机器学习的核心因素。即使有强大的硬件，如果没有合适的数据，机器学习算法也无法发挥作用。所以选项B不正确。
• 选项C：样本数据
  机器学习的核心就是通过对大量样本数据的学习，让计算机程序自动发现数据中的模式、规律和关系，从而实现对未知数据的预测和分类等任务。样本数据是机器学习算法进行训练和学习的基础，没有样本数据，机器学习就无从谈起。因此，样本数据是驱动机器学习的显著特点，选项C正确。
• 选项D：逻辑推理规则
  逻辑推理规则是传统编程中常用的方法，程序员通过编写明确的逻辑规则来实现特定的功能。而机器学习强调的是从数据中自动学习，而不是依赖于预先定义好的逻辑推理规则。虽然在某些机器学习算法中可能会涉及到一些逻辑运算，但这并不是其核心驱动因素。所以选项D不符合要求。