题目
在集成方法中，Boosting（如AdaBoost, GBDT）与Bagging（如随机森林）的一个关键区别在于，Boosting中的基学习器是（）。A. 总是使用不同类型的机器学习算法B. 在原始训练集的随机子集上训练，且子集间有放回采样C. 顺序训练的，每个学习器都试图纠正前一个学习器的错误D. 并行训练的，彼此独立
在集成方法中，Boosting（如AdaBoost, GBDT）与Bagging（如随机森林）的一个关键区别在于，Boosting中的基学习器是（）。
A. 总是使用不同类型的机器学习算法
B. 在原始训练集的随机子集上训练，且子集间有放回采样
C. 顺序训练的，每个学习器都试图纠正前一个学习器的错误
D. 并行训练的，彼此独立
题目解答
答案
C. 顺序训练的，每个学习器都试图纠正前一个学习器的错误