深度学习的本质是：通过构建多隐层的模型和海量训练数据（可为无标签数据），来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预测的准确性。（）A. 正确B. 错误

深度学习是一种机器学习方法，它通过构建具有多个隐层的神经网络模型，利用大量数据（包括有标签和无标签数据）进行训练，从而学习到更高级和抽象的特征表示。这些特征表示能够帮助模型在分类或预测任务中获得更高的准确性。因此，深度学习的本质确实如题干所述。