【填空题】数据科学的5个必备步骤包括：(1)____、(2)____、(3)____、(4)____、(5)____。

本题考查数据科学的基本流程和必备步骤相关知识。解题思路是依据数据科学领域通用的、被广泛认可的工作流程来确定这五个必备步骤。

详细解析

1. 提出有意思的问题：这是数据科学工作的起点。只有明确了要解决的问题，后续的工作才有方向。例如，在商业场景中，可能会提出“如何提高客户的购买转化率”这样的问题，这个问题就为后续的数据获取和分析指明了目标。
2. 获取数据：在确定问题后，需要收集与问题相关的数据。数据来源可以多种多样，如数据库、网络爬虫、调查问卷等。比如要研究客户购买转化率，就需要获取客户的浏览记录、购买记录等数据。
3. 探索数据：获取到数据后，需要对数据进行初步的探索和分析，了解数据的基本特征、分布情况等。可以使用统计方法和可视化工具来进行探索。例如，通过绘制直方图查看数据的分布，计算均值、中位数等统计量了解数据的集中趋势。
4. 数据建模：在探索数据的基础上，选择合适的模型对数据进行建模，以解决提出的问题。根据问题的类型和数据的特点，选择不同的模型，如线性回归模型用于预测连续变量，分类模型用于预测离散变量。
5. 可视化和分享结果：将建模得到的结果以直观的可视化方式呈现出来，如图表、报表等，便于理解和解释。同时，将结果分享给相关人员，以便他们根据结果做出决策。