分布式文件系统[1]HDFS的名称节点和数据节点的功能分别是什么?

HDFS（Hadoop Distributed File System）是一种分布式文件系统，用于存储和处理大规模数据集。在HDFS中，主要有两种类型的节点：名称节点（NameNode）和数据节点（DataNode）。

名称节点（NameNode）：

名称节点是HDFS的关键组件，它负责管理文件系统^[2]的命名空间^[3]和元数据。它记录了文件系统中的所有文件和目录的信息，包括文件的名称、目录结构、文件的分块信息等。名称节点还负责维护和管理数据节点的信息，监控数据节点的状态，并负责进行数据块的复制和恢复。名称节点是HDFS的单点故障，它的稳定性和可靠性对整个HDFS系统的正常运行至关重要。

数据节点（DataNode）：

数据节点是HDFS的存储节点，它负责实际存储文件数据块（data block）。数据节点按照名称节点的指示，存储、读取和删除数据块，并向名称节点定期发送心跳信号以报告自己的健康状态。数据节点还负责数据块的复制操作，将数据块复制到其他数据节点以实现数据的冗余备份。数据节点通常在集群的各个节点上分布，它们之间相互通信，同时提供高容错性和高吞吐量的数据存储服务。