有监督学习的核心是聚类，无监督学习的核心是分类。()A. 错B. 对

考查要点：本题主要考查对有监督学习和无监督学习核心任务的理解。
核心思路：

• 有监督学习依赖带标签的数据，通过学习输入与输出的映射关系进行预测，其核心任务是分类或回归。
• 无监督学习处理无标签数据，通过发现数据内在结构（如分组、降维）进行分析，其核心任务是聚类。
  破题关键：明确区分两类算法的核心目标，判断题目描述是否与定义矛盾。

1. 有监督学习的核心任务
   有监督学习需要从标注数据中学习规律，例如根据房屋面积预测房价（回归）或根据邮件内容判断是否为垃圾邮件（分类）。因此，其核心是分类或回归。

2. 无监督学习的核心任务
   无监督学习处理未标注数据，通过算法发现数据的潜在结构。例如，将客户分为几类以便精准营销（聚类），或通过降维技术简化数据。因此，其核心是聚类或降维。

3. 命题验证
   题目中“有监督学习的核心是聚类，无监督学习的核心是分类”与上述定义完全矛盾。

   • 聚类属于无监督任务，而非有监督任务。
   • 分类属于有监督任务，而非无监督任务。
     因此，题目描述错误。