在数据管理技术发展的三个阶段中，数据冗余度最小的是（ ）。A.A 人工管理阶段B.B 文件系统[1]阶段C.C 数据库系统阶段D.D 三个阶段相同

数据管理技术的三个发展阶段分别对应不同的数据冗余度特点：

1. 人工管理阶段：数据分散、无统一管理，冗余度最大。
2. 文件系统阶段：数据以文件形式存储，冗余度依然较高，但有所降低。
3. 数据库系统阶段：通过集中管理和数据规范化，显著减少冗余，冗余度最小。

核心思路：理解各阶段数据管理方式的本质差异，抓住“冗余度”与“数据管理集中化、结构化”的关系。

人工管理阶段

• 特点：数据未被统一管理，每个应用程序独立存储数据。
• 冗余问题：不同程序可能重复存储相同数据，冗余度最大。

文件系统阶段

• 特点：数据以文件形式存储，管理方式简单。
• 冗余问题：虽然文件共享，但缺乏统一结构，仍存在大量重复存储。

数据库系统阶段

• 特点：引入数据库管理系统（DBMS），采用数据模型（如关系模型）统一组织数据。
• 冗余解决：通过数据规范化消除冗余，实现数据共享和高效管理，冗余度最小。

结论：数据库系统阶段通过集中管理和结构优化，使数据冗余度最小。