数据标记时只能对原始数据添加一个标签 A. 正确B. 错误

数据标记是指在机器学习和数据科学中，为数据集中的每个数据点分配一个或多个标签的过程。这些标签可以是类别标签、数值标签等，用于训练模型。在某些情况下，一个数据点可以被分配多个标签，这取决于具体的应用场景和需求。因此，数据标记并不局限于只能添加一个标签。