2012年，哪项技术在ImageNet竞赛中取得突破？A. Deep BlueB. AlexNetC. GPTD. Copilot

本题考查对计算机视觉领域重要技术发展历程的了解，解题思路是明确每个选项所代表技术的特点和出现时间，然后与题目中2012年以及ImageNet竞赛取得突破这一关键信息进行匹配。

• 选项A：Deep Blue（深蓝）
  • Deep Blue是IBM公司开发的国际象棋电脑。它在1997年5月击败了当时的国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，这是人工智能在国际象棋领域的重大突破，并非在2012年的ImageNet竞赛中取得突破，所以A选项不符合要求。
• 选项B：AlexNet
  • AlexNet是由Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton等人在2012年提出的深度卷积神经网络。在当年的ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）中，AlexNet以大幅领先的优势夺冠，其Top - 5错误率仅为15.3%，而第二名的错误率高达26.2%。这一成果标志着深度学习在计算机视觉领域的重大突破，开启了深度学习在图像识别等领域的热潮，所以B选项符合题意。
• 选项C：GPT
  • GPT（Generative Pretrained Transformer）是OpenAI开发的一系列基于Transformer架构的生成式预训练语言模型。GPT - 1于2017年发布，后续的GPT - 2、GPT - 3等也在之后陆续推出，主要应用于自然语言处理领域，并非在2012年的ImageNet竞赛中取得突破，所以C选项不正确。
• 选项D：Copilot
  • GitHub Copilot是GitHub和OpenAI合作推出的一款人工智能代码辅助工具，它于2021年正式发布，主要用于帮助程序员编写代码，与2012年的ImageNet竞赛无关，所以D选项也不符合。