20世纪60年代,奠定了语音识别技术发展的基础关键技术的不包括( ) A. 动态规划算法实现动态时间规整问题B. 音素动态跟踪的方法C. 神经网络的重新兴起D. 语音时长不一致的问题

上世纪60年代，时间规整机制、动态时间规整和音素动态跟踪三个关键技术奠定了语音识别发展的基础。
上世纪70年代，语音识别进入了快速发展的阶段，模式识别思想、动态规划算法、线性预测编码等开始应用。
上世纪80年代，语音识别开始从孤立词识别系统向大词汇量连续语音识别系统发展，基于GMM-HMM的框架成为语音识别系统的主导框架。
上世纪90年代，出现了很多产品化的语音识别系统，比如IBM的Via-vioce系统、微软的Whisper系统、英国剑桥大学的HTK系统。
但在进入21世纪后，语音识别系统的错误率依然很高，再次陷到漫长的瓶颈期。
直到2006年Hiton提出用深度置信网络初始化神经网络，使得训练深层的神经网络变得容易，从而掀起了深度学习的浪潮。