数字技术在应用过程中，特别是与人沟通时，仍然面临众多交流难题，而（）恰恰反映了一种沟通革命。它可以更为便捷地与人进行更加深入的沟通，从而使群众需求可以在人工智能辅助下得到更好的回应。A. 区块链技术B. 云计算技术C. 大模型技术D. 大数据技术

本题考查对数字技术应用场景的理解，特别是技术与沟通革命的关系。关键点在于明确不同技术的核心功能：

1. 区块链技术主要用于数据安全与可信记录，与沟通深度关联较小；
2. 云计算技术聚焦数据存储与计算能力扩展，属于基础设施支撑；
3. 大数据技术侧重数据收集与分析，帮助发现规律但不直接参与交互；
4. 大模型技术（如AI语言模型）通过自然语言处理实现深度对话，直接推动沟通方式的革新，符合题干中“更深入沟通”的核心要求。

选项分析

A. 区块链技术

区块链以“去中心化”和“不可篡改”特性见长，常用于金融、存证等领域，但其本质是数据记录与验证技术，与沟通的“便捷性”和“深度”无直接关联。

B. 云计算技术

云计算通过分布式计算提升处理效率，解决资源分配问题。虽然为AI提供算力支持，但本身不直接参与人机交互过程，属于底层支撑技术。

C. 大模型技术

大模型（如GPT系列）通过大量数据训练，能理解并生成自然语言。其核心优势在于模拟人类对话逻辑，能主动分析需求、理解情感，从而实现更智能化、个性化的沟通，直接推动沟通方式的革命性变化。

D. 大数据技术

大数据技术通过分析海量数据挖掘规律，但仅停留在数据分析层面，无法主动与人交互或理解复杂语境，因此无法满足题干中“与人深入沟通”的需求。

结论

大模型技术通过AI对话能力的突破，最符合题干中“沟通革命”的描述，故选C。