以下哪些人工智能工具的应用属于复杂场景?A. 无人驾驶B. 智慧城市C. 图像识别D. 自然语言处理

步骤 1：定义复杂场景
复杂场景通常涉及大量数据处理、多维度决策、实时响应和高度不确定性。这些场景需要人工智能系统具备强大的计算能力、学习能力和适应能力。
步骤 2：分析选项
A. 无人驾驶：涉及实时环境感知、路径规划、决策制定等复杂任务，需要处理大量传感器数据，实时做出安全驾驶决策，属于复杂场景。
B. 智慧城市：涉及城市交通、能源、环境、安全等多个领域的数据整合与分析，需要处理大量异构数据，进行多维度决策，属于复杂场景。
C. 图像识别：虽然需要处理图像数据，但通常在特定场景下进行，如人脸识别、物体识别等，相对较为单一，不属于复杂场景。
D. 自然语言处理：涉及文本理解、情感分析、机器翻译等任务，虽然处理的是复杂的数据类型，但通常在特定任务下进行，如对话系统、文本分类等，相对较为单一，不属于复杂场景。
步骤 3：得出结论
根据以上分析，无人驾驶和智慧城市属于复杂场景。