机器学习的经典定义是:利用()改善系统自身的性能。A. 经验B. 专家C. 规则

考查要点：本题主要考查对机器学习经典定义的理解，核心在于明确机器学习的核心驱动力是什么。
解题思路：机器学习的核心在于通过数据或经验的积累来提升系统性能，而非依赖人工编写的规则或专家知识。需结合经典定义中的关键词进行判断。

选项分析

选项A：经验

关键点：机器学习的经典定义中，经验通常指系统通过历史数据或训练样本获得的知识。例如，Tom Mitchell的定义明确指出：“机器学习是利用经验（Experience）改善系统性能（Performance）”。因此，经验是正确答案。

选项B：专家

排除理由：依赖专家知识属于传统“专家系统”的范畴，而机器学习的核心是通过数据驱动而非人工干预来提升性能，因此排除。

选项C：规则

排除理由：基于规则的编程（如if-else逻辑）是传统编程方式，与机器学习“数据驱动”的本质相悖，因此排除。