题目
自然语言处理[1]主要研究用计算机理解和生成自然语言[2]的各种理论和方法，属于人工智能领域的一个重要分支，其核心任务包括自然语言理解[3]、______、______和______。
自然语言处理[1]主要研究用计算机理解和生成自然语言[2]的各种理论和方法，属于人工智能领域的一个重要分支，其核心任务包括自然语言理解[3]、______、______和______。
题目解答
答案
自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，其核心任务围绕让计算机理解并生成人类自然语言展开。根据学科定义与技术实践，其核心任务不仅包括自然语言理解（即让计算机准确解析和领会人类语言的语义[4]），还涵盖自然语言生成[5]（即让计算机能按语境生成符合语法与语义的自然语言输出），以及在实际应用中广泛涉及的机器翻译（跨语言语义转换）和情感分析[6]（识别文本中蕴含的情绪倾向）等关键方向。
这些任务共同构[7]成了NLP系统实现[8]人机自然交互的基础能力。其中，自然语言理解与生成是底层能力，机器翻译与情感分析是典型应用场景，均属于NLP的核心研究与应用范畴。
答案：
自然语言生成、机器翻译、情感分析
解析
本题考查自然语言处理的核心任务相关知识。解题思路是依据自然语言处理的学科定义和技术实践，明确其核心任务的范畴。自然语言处理旨在让计算机理解和生成人类自然语言，其核心任务包含底层能力和典型应用场景。已知自然语言理解是核心任务之一，我们需要从常见的自然语言处理任务中找出其他关键任务。
自然语言生成是让计算机能够按照语境生成符合语法与语义的自然语言输出，这是自然语言处理中与理解相对应的重要能力，是核心任务之一。
机器翻译是实现跨语言语义转换的任务，在实际应用中非常广泛，属于自然语言处理的典型应用场景，也是核心任务之一。
情感分析是识别文本中蕴含的情绪倾向，在很多实际场景如社交媒体分析、客户反馈分析等都有重要应用，同样是自然语言处理的核心任务之一。