大数据不仅包括传统的结构化数据(如数据库中的表格数据),还包括半结构化数据(如XML,SON文件)和非结构化数据(如文本,图片,音频,视频等)。这里阐述的是大数据的哪个特征A. 数据多样性B. 数据量大C. 高速响应D. 价值密度低

本题考查对大数据特征的理解，核心在于识别题目中描述的具体特征。题目通过列举不同数据类型（结构化、半结构化、非结构化）的共存，强调数据的多样性。关键点在于明确大数据的“4V”特征中，Variety（数据多样性）对应数据类型的丰富性，而非数据量、速度或价值密度。

数据多样性（Variety）是大数据的核心特征之一，指数据来源和类型的多样化。题目中明确提到：

1. 结构化数据（如数据库表格）
2. 半结构化数据（如XML、JSON文件）
3. 非结构化数据（如文本、图片、音频、视频）

这些不同形式的数据共同存在，直接对应数据多样性的定义。其他选项中：

• 数据量大（B）强调数据规模，但题目未涉及数据量；
• 高速响应（C）关注处理速度，与数据类型无关；
• 价值密度低（D）指数据价值稀疏性，与数据类型无关。