无监督学习[1]需要使用到数据的人工标签() A. 对B. 错

无监督学习是一种机器学习方法，它不需要数据的人工标签。无监督学习的目标是从未标记的数据中发现隐藏的模式、结构或关系。与之相对的是监督学习，后者需要使用带有标签的数据进行训练。