大语言模型训练涉及___技术。 A. 指令微调B. 知识图谱C. 强化学习D. 深度学习

本题考查大语言模型训练的核心技术。关键点在于理解大语言模型（如GPT系列）的训练流程，包括基础架构、微调方法和优化策略。深度学习是模型的基础，强化学习用于提升交互能力，指令微调则增强任务理解。知识图谱更多用于知识管理，非训练核心环节。

选项分析

A. 指令微调

通过自然语言指令对模型进行微调，使其能理解多样化任务需求，是训练的重要环节。

B. 知识图谱

用于结构化知识的存储与检索，但大语言模型主要依赖大规模文本数据训练，非核心依赖技术。

C. 强化学习

通过奖励建模和策略优化提升模型交互能力（如RLHF），是关键优化方法。

D. 深度学习

模型基于Transformer架构，本质是深度学习的产物，属于基础技术。