大数据与传统教育数据的主要区别体现在哪些方面()。A. 数据挖掘B. 数据存储C. 数据采集D. 数据应用

步骤 1：理解大数据与传统教育数据的区别
大数据与传统教育数据的区别主要体现在数据的处理方式、存储方式、采集方式以及应用方式上。大数据通常指的是数据量巨大、类型多样、处理速度快的数据集合，而传统教育数据则通常指的是规模较小、类型单一、处理速度较慢的数据集合。

步骤 2：分析选项
A. 数据挖掘：大数据能够通过高级算法和模型进行深度挖掘，发现隐藏的模式和趋势，而传统教育数据挖掘能力有限。
B. 数据存储：大数据需要使用分布式存储系统来处理海量数据，而传统教育数据通常使用集中式存储系统。
C. 数据采集：大数据采集方式多样，包括传感器、社交媒体等，而传统教育数据采集方式较为单一，主要依赖于问卷调查等。
D. 数据应用：大数据可以应用于个性化学习、智能推荐等，而传统教育数据应用较为有限，主要应用于统计分析等。

步骤 3：得出结论
综上所述，大数据与传统教育数据的主要区别体现在数据挖掘、数据存储、数据采集和数据应用四个方面。