下面哪些是贪心算法的特点()A. 每一步都需要考虑全局最优解B. 每一步都采取局部最优解C. 无后效性D. 贪心算法必需使用递归实现

贪心算法的特点主要体现在两个核心点上：

1. 局部最优选择：每一步都选择当前状态下的最优解，不考虑全局情况。
2. 无后效性：已做出的选择不会因后续步骤而改变，即当前选择对未来决策没有负面影响。

选项中需排除全局最优直接考虑和递归实现强制要求，因为贪心算法的本质是通过局部决策逐步逼近全局最优，且实现方式灵活（不限于递归）。

选项分析

A. 每一步都需要考虑全局最优解

错误。贪心算法的核心是局部最优选择，而非直接考虑全局。全局最优是通过一系列局部最优解间接达到的。

B. 每一步都采取局部最优解

正确。贪心算法的定义明确要求每一步都选择当前条件下的最优解，例如找零钱问题中优先使用最大面值的硬币。

C. 无后效性

正确。贪心算法的正确性依赖于“无后效性”，即已选择的局部最优解不会因后续步骤而改变。例如，活动选择问题中已选的最早结束活动不会因后续选择而调整。

D. 贪心算法必需使用递归实现

错误。贪心算法通常通过迭代或贪心策略排序实现（如贪心排序后贪心选择），递归并非必要条件。