以下哪些是卷积神经网络的缺点?()A. 数据资源不足导致深层神经网络容易过拟合B. 计算代价很大,需要很高的计算资源C. 技术(网络结构设计和优化)仍存在收敛难的缺陷

卷积神经网络（CNN）的缺点主要体现在三个方面：

1. 数据依赖性高：深层网络参数多，若数据不足易过拟合；
2. 计算资源需求大：复杂的结构需要高性能计算支持；
3. 技术挑战：网络设计与优化难度高，存在收敛难题。

选项分析

A. 数据资源不足导致过拟合

• 深层网络参数多，需大量标注数据支撑；
• 数据不足时，模型可能过度拟合训练数据，泛化能力下降。

B. 计算代价大

• 卷积运算密集，涉及大量矩阵乘法；
• 训练时间长，通常需GPU加速。

C. 技术收敛难题

• 结构设计复杂（如层数、滤波器选择）；
• 优化困难（如梯度消失、局部极小值）。