44 数据集 df = pd.DataFrame([[1,2,3],[2,3,4]], columns = ['a','b','c'],index = ['A','B'])，以下会报错的是?A. df['a':'c']B. df['a','c']C. df[0]D. df.loc[0,:]

本题考查Pandas数据框的索引方式，需掌握行标签、列标签的正确引用方法以及不同索引方式的差异。关键点在于：

1. 行切片需使用行标签，若标签不存在则返回空而非报错；
2. 列选择需用列表包裹多个列名，否则会被误认为多重索引；
3. 位置索引与标签索引的区别，df[0]尝试按列名索引，而df.loc[0,:]尝试按行标签索引。

选项分析

A. df['a':'c']

• 按行标签切片，但原数据行标签为['A', 'B']，'a'到'c'的标签不存在，返回空DataFrame，不报错。

B. df['a','c']

• 尝试按多重索引列访问，但原数据列为单层['a', 'b', 'c']，('a','c')的列不存在，报KeyError。

C. df[0]

• 尝试按列名0访问，但原数据列名为['a', 'b', 'c']，报KeyError。

D. df.loc[0,:]

• 尝试按行标签0访问，但原数据行标签为['A', 'B']，报KeyError。

结论

选项C因直接尝试访问不存在的列名0，是最直接且必然报错的选项。