人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为()。 A. 机器学习[1]、智能控制[2]B. 专家系统、机器学习C. 专家系统、自动规划D. 机器学习、自然语言理解[3]

考查要点：本题主要考查学生对人工智能领域核心应用方向的掌握情况，需要明确区分不同AI分支的重要性和应用范围。

解题核心思路：

1. 明确关键领域：人工智能的应用领域众多，需聚焦于“最重要”和“最广泛”两个维度。
2. 排除干扰项：智能控制、自动规划等属于具体技术或子领域，而自然语言理解可视为机器学习的子领域。
3. 历史与现实结合：专家系统是经典AI的重要应用，机器学习则是现代AI的核心驱动力，二者共同构成应用研究的两大支柱。

破题关键点：

• 专家系统：通过知识库和推理机制模拟专家决策，广泛应用于医疗、化工等领域。
• 机器学习：通过数据驱动算法实现自主学习，覆盖推荐系统、图像识别等场景，应用范围最广。

选项分析

A. 机器学习、智能控制

• 机器学习确实重要，但智能控制更偏向具体技术（如机器人控制），应用范围有限。

B. 专家系统、机器学习

• 专家系统：基于知识库的决策支持系统，历史地位高，应用经典且成熟。
• 机器学习：现代AI的核心，涵盖深度学习、数据挖掘等，应用范围最广。
• 结论：二者结合了经典与现代，符合题意。

C. 专家系统、自动规划

• 自动规划（如路径规划）属于狭窄领域，无法与机器学习的广泛性相比。

D. 机器学习、自然语言理解

• 自然语言理解是机器学习的重要子领域，但单独列出略显片面，且应用范围不如机器学习整体。