3.[判断题]反绎学习有助于解决大模型的幻觉问题。()A. 对B. 错

反绎学习是一种通过已知结果反推前提或过程的学习方法，能够增强模型的推理能力。大模型的幻觉问题指模型生成看似合理但不符合事实或常识的回答。本题考查对反绎学习在解决幻觉问题中的作用的理解。关键点在于理解反绎学习如何通过反向推理提升模型的验证能力，从而减少幻觉现象。

反绎学习通过让模型从结果反推逻辑，增强其对推理过程的验证能力。例如，模型不仅学会“输入→输出”的正向映射，还能通过反向过程检查输出是否合理。这种双向验证机制能有效识别并修正不合理推理，从而减少幻觉问题的发生。因此，反绎学习确实有助于解决大模型的幻觉问题。