在模型工厂的模型管理模块，基于火车乘车数据表，可使用以下哪个算子，计算每个人最近一次乘坐火车的记录？A. 数据过滤B. 数据聚合C. 全部合并D. 数据去重

考查要点：本题主要考查对数据处理算子的理解，特别是如何通过算子功能实现特定数据筛选需求。

解题核心思路：
题目要求找到每个人最近一次乘坐火车的记录，需明确以下两点：

1. 按个人分组：需要将数据按乘客进行分组。
2. 筛选时间最大值：在每个分组内找到时间最新的记录。

关键点：

• 数据聚合算子支持分组和聚合操作（如GROUP BY + MAX），能直接满足上述需求。
• 其他选项（如数据过滤、数据去重）无法同时实现分组和时间筛选功能。

选项分析

A. 数据过滤

功能：筛选符合条件的数据（如时间范围）。
局限性：无法按个人分组，也无法直接比较时间大小以筛选“最近一次”。

B. 数据聚合

功能：对数据分组后，对每组应用聚合函数（如求和、最大值）。
适用性：

1. 按乘客ID分组。
2. 在每组内取时间字段的最大值（假设时间字段可比较）。
   结论：直接满足题意。

C. 全部合并

功能：合并多个数据集。
无关性：题目数据已存在同一表中，无需合并。

D. 数据去重

功能：去除重复记录。
无关性：题目需筛选特定记录，而非去除重复项。