题目
阅读以下代码:import numpy as npdata = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])想要得到array([4, 5, 6])，应输入代码（）？A) data[0]B) data[0, 1]C) data[1, 0]D) data[1]
阅读以下代码:
import numpy as np
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
想要得到array([4, 5, 6])，应输入代码（）？
A) data[0]
B) data[0, 1]
C) data[1, 0]
D) data[1]
题目解答
答案
我们来分析每个选项：
A) data[0]：这会返回第一行的数据，即array([1, 2, 3])。
B) data[0, 1]：这种索引方式会返回第一行第二列的元素，即2。
C) data[1, 0]：这会返回第二行第一列的元素，即4。
D) data[1]：这会返回第二行的数据，即array([4, 5, 6])。
根据以上分析，我们可以看出答案是D) data[1]。这种索引方式能够正确返回我们想要得到的子数组array([4, 5, 6])。
解析
本题考查NumPy数组的索引方式。关键在于理解二维数组中不同索引形式的含义：
- 单索引（如
data[1]）表示选取对应行的整个一维数组； - 双索引（如
data[0,1]）表示选取具体元素（行优先）。
选项分析
A) data[0]
- 单索引取行：返回第一行
[1, 2, 3]，不符合要求。
B) data[0, 1]
- 双索引取元素：第一行第二列的元素
2，不符合要求。
C) data[1, 0]
- 双索引取元素：第二行第一列的元素
4，不符合要求。
D) data[1]
- 单索引取行：返回第二行
[4, 5, 6]，符合题目要求。