在机器学习中,监督学习的特点是() A. 无需标签数据B. 只能用于回归问题C. 模型通过自我学习来改进D. 使用标注数据训练模型

监督学习是一种机器学习方法，它使用带有标签的数据集来训练模型。标签数据是指数据集中每个样本都有一个已知的输出值，模型通过学习这些已知的输入输出关系来预测新数据的输出。监督学习可以用于解决分类和回归问题，而不仅仅是回归问题。模型通过学习标注数据来改进，而不是通过自我学习来改进。