算法的计算量大小称为算法的( )。A. 现实性B. 难度C. 效率D. 时间复杂度

考查要点：本题主要考查对算法基本概念的理解，特别是时间复杂度的定义。

解题核心思路：明确题目中“计算量大小”对应的术语。需区分选项中易混淆的概念，如“效率”和“时间复杂度”的区别。

破题关键点：

1. 时间复杂度是描述算法运行时间随输入规模增长的趋势，直接反映计算量大小。
2. 效率是笼统的表述，而时间复杂度是更精确的理论分析工具。

选项分析：

• A. 现实性：指算法在实际环境中是否可行，与计算量无关。
• B. 难度：通常指问题本身的复杂性（如计算复杂性类），而非算法的计算量。
• C. 效率：指算法执行快慢或资源利用率，但未直接量化计算量。
• D. 时间复杂度：通过渐进分析（如大O表示法）直接描述算法的计算量随输入规模的变化，是正确答案。