题目
强化学习(Reinforcement Learning,RL ),又称再励学习、评价学习或增强学习,是机器学习的范式-|||-和方法论之一,用于描述和解决智能体(agent)在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大-|||-化或实现特定目标的问题。()-|||-A.对-|||-B.错
题目解答
答案
A
解析
强化学习是一种机器学习方法，它让智能体通过与环境的交互来学习如何采取行动以最大化某种形式的累积奖励。这种方法特别适用于那些需要长期规划和决策的任务，其中智能体必须学会如何在不同的环境中采取行动以达到特定的目标。强化学习的核心在于智能体如何通过试错来学习最优策略，从而在长期中获得最大的回报。