【单选题】不属于数据挖掘的功能的选项是()A. 特征化与区分B. 挖掘频繁模式、关联性C. 用于预测分析的分类与回归D. 数据收集

数据挖掘的核心功能主要围绕数据分析、模式发现、预测建模等展开。本题要求识别不属于其功能的选项。需明确：

1. 特征化与区分（A）用于描述数据特性或比较差异；
2. 频繁模式与关联性挖掘（B）发现数据中的规律；
3. 分类与回归（C）用于预测；
4. 数据收集（D）属于数据获取阶段，非分析过程。

关键点：数据挖掘作用于已收集的数据，而非数据获取本身。

选项分析

A. 特征化与区分

通过统计或可视化手段描述数据特征（如均值、分布）或比较不同群体差异，属于数据挖掘基础功能。

B. 挖掘频繁模式、关联性

如发现商品购买组合（关联规则挖掘），是数据挖掘经典任务。

C. 分类与回归

通过算法（如决策树、线性回归）对数据进行分类或预测，是核心预测功能。

D. 数据收集

涉及数据采集工具或数据库管理，属于数据预处理阶段，与分析无关。

结论：数据收集不属于数据挖掘功能。