计算机视觉[1]中，用于目标检测的经典算法是（）A. LeNetB. AlexNetC. YOLOD. ResNet

计算机视觉中的目标检测是指在图像或视频中识别并定位特定对象的过程。YOLO（You Only Look Once）是一种实时目标检测算法，它通过一次前向传播就能预测出图像中的所有目标，因此在目标检测领域非常经典。而LeNet、AlexNet和ResNet主要用于图像分类任务，虽然它们在计算机视觉领域也很重要，但它们不是专门用于目标检测的经典算法。