下列各项中，属于可用于识别与应对舞弊风险的信息技术的有（ ）。A. 机器人流程自动化B. 光学字符识别技术C. 人工智能模型和算法D. 可视化分析工具和技术

本题考查的知识点是可用于识别与应对舞弊风险的信息技术。解题思路是对每个选项所涉及的信息技术进行分析，判断其是否能够在识别与应对舞弊风险方面发挥作用。

选项A：机器人流程自动化

机器人流程自动化（RPA）可以按照预设的规则自动执行重复性、规律性的任务。在舞弊风险识别与应对中，它能够快速、准确地处理大量数据，例如对财务报表中的数据进行自动化核对，检查数据的一致性和准确性，及时发现异常数据，从而有助于识别可能存在的舞弊行为。所以机器人流程自动化可用于识别与应对舞弊风险。

选项B：光学字符识别技术

光学字符识别技术（OCR）能够将纸质文档中的文字信息转换为可编辑的电子文本。在审计等场景中，通过OCR技术可以快速处理大量的纸质文件，如发票、合同等，将其中的关键信息提取出来进行分析。这有助于发现文件中的篡改、伪造等舞弊迹象，因此光学字符识别技术可用于识别与应对舞弊风险。

选项C：人工智能模型和算法

人工智能模型和算法可以对大量的数据进行学习和分析，挖掘数据中的潜在模式和异常情况。例如，通过机器学习算法可以建立舞弊风险预测模型，根据企业的历史数据和业务特征，预测可能发生舞弊的概率和领域。同时，人工智能还可以对交易数据、财务数据等进行实时监测，及时发现异常交易行为，所以人工智能模型和算法可用于识别与应对舞弊风险。

选项D：可视化分析工具和技术

可视化分析工具和技术可以将复杂的数据以直观的图表、图形等形式展示出来。在舞弊风险识别中，通过可视化分析可以更清晰地发现数据中的异常趋势、异常关系等。例如，通过绘制销售数据的折线图，可以直观地看到销售数据的波动情况，及时发现异常的销售增长或下降，从而有助于识别可能存在的舞弊行为。所以可视化分析工具和技术可用于识别与应对舞弊风险。