神经网络中的'激活函数'主要作用是什么() A. 加快训练速度B. 引入非线性因素C. 减少计算量

激活函数在神经网络中起着至关重要的作用，它引入了非线性因素，使得神经网络能够学习和表示复杂的函数关系。没有激活函数，神经网络将无法处理非线性问题，从而限制了其表达能力。因此，激活函数的主要作用是引入非线性因素，使神经网络能够处理更复杂的数据和任务。