K-近邻算法（KNN）是一种有监督学习算法。()A. 对B. 错

本题考查的知识点是K-近邻算法（KNN）的基本概念，解题思路是明确有监督学习和无监督学习的定义，然后判断KNN算法属于哪种类型。

有监督学习是指在机器学习过程中，使用带有标签的数据进行训练，模型通过学习输入数据和对应标签之间的关系，从而对新的数据进行预测。无监督学习则是使用没有标签的数据，模型的目标是发现数据中的内在结构和模式。

K-近邻算法（KNN）的工作原理是：给定一个训练数据集，对于新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，然后根据这K个实例的类别来决定新实例的类别。在这个过程中，训练数据集是带有标签的，模型通过这些标签信息来进行分类或回归预测，符合有监督学习的定义。