下列哪些是图像分类的典型应用场景？A. 光学字符识别（OCR）B. 目标检测C. 人脸识别D. 视频压缩E. 语义分割

本题考查图像分类的典型应用场景相关知识。解题思路是明确图像分类的定义，即对整幅图像进行类别判断，然后依次分析每个选项是否符合图像分类的特征。

• 选项A：光学字符识别（OCR）
  • OCR主要是将图像中的文字识别出来并转换为文本格式，它更侧重于对图像中文字信息的提取和转换，而不是对整幅图像进行类别判断，所以不属于图像分类的典型应用场景。
• 选项B：目标检测
  • 目标检测不仅要确定图像中目标的类别，还要定位目标在图像中的位置，它的重点在于目标的定位，并非单纯的图像分类，所以不属于图像分类的典型应用场景。
• 选项C：人脸识别
  • 人脸识别是将输入的人脸图像与已知的人脸模板进行比对，判断该人脸属于哪一个特定的个体类别，是典型的对整幅图像（人脸图像）进行类别判断的过程，属于图像分类的典型应用场景。
• 选项D：视频压缩
  • 视频压缩是为了减少视频数据的存储空间和传输带宽，通过各种编码算法对视频数据进行处理，与图像分类的对图像进行类别判断的任务毫无关联，所以不属于图像分类的典型应用场景。
• 选项E：语义分割
  • 语义分割是将图像中的每个像素分配到一个特定的类别中，最终得到整幅图像的类别分布，本质上也是对图像进行类别划分，属于图像分类的典型应用场景。