图像预处理任务包括色彩空间转换（如RGB转灰度）、数据质量优化（如去噪）和计算复杂度降低。（ ）A. 对B. 错

考查要点：本题主要考查对图像预处理任务内容的理解，需明确图像预处理的常见操作及其目的。

解题核心思路：

1. 色彩空间转换（如RGB转灰度）是图像预处理的常见操作，用于简化数据或适应特定算法需求。
2. 数据质量优化（如去噪）是预处理的重要步骤，旨在提升图像质量。
3. 计算复杂度降低并非图像预处理的直接任务，而是通过前两步操作间接实现的效果，而非独立任务。

关键点：题目将“计算复杂度降低”作为预处理任务之一，但这一表述不准确，因此答案为“错”。

图像预处理的主要目标是为后续处理（如特征提取、分类等）提供更优质的输入数据。具体分析如下：

1. 色彩空间转换：
   将图像从RGB转换为灰度等操作，可减少数据维度，保留主要信息，属于预处理任务。

2. 数据质量优化：
   去噪、增强对比度等操作能改善图像质量，属于预处理的核心内容。

3. 计算复杂度降低：
   虽然预处理操作可能降低后续计算量（如降维），但“计算复杂度降低”本身并非预处理的直接目标，而是间接效果。题目将其列为独立任务，表述错误。