1【单选题】能够提取出图片边缘特征的网络是()。A. 卷积层B. 池化层C. 全连接层D. 输出层

步骤 1：卷积层的功能
卷积层通过使用卷积核（或滤波器）在输入数据上滑动，可以检测到输入数据中的局部特征，如边缘、纹理等。卷积层通过学习这些特征，能够提取出输入数据中的边缘特征。

步骤 2：池化层的功能
池化层主要用于降低特征图的维度，减少计算量，同时保留主要特征。它通过在特征图上滑动窗口，选择窗口内的最大值或平均值作为输出，从而实现降维。池化层不直接提取边缘特征，而是用于减少特征图的尺寸。

步骤 3：全连接层和输出层的功能
全连接层和输出层主要用于将卷积层和池化层提取到的特征进行分类或回归。它们不直接参与特征的提取，而是用于将特征映射到最终的输出空间。