深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型A.对B.错

本题考查对深度学习基本概念的理解。关键点在于明确深度学习与传统人工神经网络的区别，特别是隐藏层的数量差异。深度学习通过引入更多隐藏层，能够实现层次化特征学习，从而捕捉更复杂的模式。

深度学习的核心特征

1. 隐藏层数量：传统人工神经网络通常只有少量隐藏层（甚至没有），而深度学习模型（如深度神经网络）包含多个隐藏层（通常超过3层）。
2. 功能提升：更多隐藏层使模型能够自动学习复杂特征，例如在图像识别中逐层提取边缘、纹理等高级特征。

题目判断依据

题目中“隐藏层更多”直接对应深度学习的核心定义，因此表述正确。