2分数据清洗的方法不包括( )。A. 缺失值处理B. 噪声数据清除C. 一致性检查D. 重复数据记录处理

数据清洗的核心目标是提升数据质量，主要处理数据中的错误、缺失、噪声及不一致问题。本题需明确重复数据记录处理是否属于数据清洗的常规方法。关键点在于区分数据清洗与数据去重的边界：数据清洗侧重数据的“正确性”和“一致性”，而重复数据处理更偏向数据冗余管理，通常独立于清洗步骤。

选项分析

A. 缺失值处理
数据清洗中，缺失值是常见问题，需通过删除、插值等方法处理，属于核心步骤。

B. 噪声数据清除
噪声（如异常值、错误数据）直接影响分析结果，清除噪声是清洗必要环节。

C. 一致性检查
确保数据格式、单位等符合规范，是数据清洗的重要内容。

D. 重复数据记录处理
重复数据虽需处理，但主要解决冗余问题，属于数据整合或去重范畴，不属于数据清洗的核心方法。