深度学习的优势包括哪些?()A. 泛化能力强B. 挖掘大规模数据C. 特征学习

深度学习是一种机器学习方法，它通过多层神经网络来学习数据的表示。深度学习的优势包括：
1. 泛化能力强：深度学习模型能够从大量数据中学习到复杂的模式，从而在未见过的数据上表现良好。
2. 挖掘大规模数据：深度学习模型能够处理大规模的数据集，从中提取有用的信息。
3. 特征学习：深度学习模型能够自动学习数据的特征，而不需要人工设计特征。