强化学习是行为主义在人工智能领域的一个重要应用,它模拟了生物体通过试错学习新行为的过程。A. 对B. 错

考查要点：本题主要考查学生对强化学习与行为主义之间关系的理解，需要明确强化学习的核心机制是否与行为主义的试错学习理论相符。

解题核心思路：

1. 强化学习的本质是通过试错和奖励机制调整行为策略，以最大化累积奖励。
2. 行为主义强调通过外部刺激（奖励/惩罚）塑造行为，其核心是强化理论。
3. 题目中的“试错学习过程”与行为主义的试错机制高度一致，因此判断陈述正确。

破题关键点：

• 明确强化学习的奖励驱动特性。
• 理解行为主义中强化的概念及其在人工智能中的映射。

强化学习是人工智能中一种基于试错的学习方法，其核心是智能体通过与环境交互，根据奖励信号调整行为策略。例如，智能体执行某个动作后，若获得正向奖励，则会强化该行为；若受到惩罚，则会抑制该行为。这一过程与生物体的学习机制相似，例如动物通过尝试不同行为以获得食物或避免危险。

行为主义是心理学流派之一，主张研究可观察的行为而非内部心理状态。其代表人物斯金纳提出操作性条件反射理论，认为行为通过强化（奖励）或消退（惩罚）被塑造。强化学习的奖励机制正是对这一理论的直接模拟。

因此，题目中“强化学习模拟生物体通过试错学习新行为的过程”这一表述正确。