【单选题】数据清洗的方法不包括()A. 缺失值处理B. 噪声数据清除C. 一致性检查D. 重复数据记录处理

数据清洗的核心目标是确保数据的准确性、完整性和一致性。其主要方法包括：

1. 缺失值处理：填补或删除缺失数据；
2. 噪声数据清除：识别并去除异常或错误数据；
3. 一致性检查：统一数据格式、单位等。

重复数据记录处理虽然重要，但通常属于数据整合或去重的范畴，而非数据清洗的直接任务。因此，本题答案为D。

选项分析

• A. 缺失值处理：数据清洗中必须处理缺失值，否则会影响分析结果。
• B. 噪声数据清除：清除异常值或错误数据是清洗的关键步骤。
• C. 一致性检查：确保数据格式、单位等一致，是清洗的重要环节。
• D. 重复数据记录处理：重复数据的处理更常属于数据整合阶段，而非清洗本身。

结论：重复数据记录处理不属于数据清洗的方法。