题目
在神经网络中,激活函数的作用是: A. 增加计算复杂度B. 引入非线性C. 减少训练时间D. 提高模型的准确率
在神经网络中,激活函数的作用是:
- A. 增加计算复杂度
- B. 引入非线性
- C. 减少训练时间
- D. 提高模型的准确率
题目解答
答案
B
解析
激活函数在神经网络中起到引入非线性的作用。这是因为神经网络中的线性变换无法捕捉到数据中的复杂模式，而引入非线性激活函数可以使得神经网络能够学习到更复杂的函数映射，从而提高模型的表达能力。增加计算复杂度、减少训练时间和提高模型的准确率都不是激活函数的主要作用。