训练 A. I模型时，“数据集拆分”通常分为()。A. 输入集和输出集B. 训练集、验证集、测试集C. 文本集和图像集D. 本地集和云端集

在训练AI模型时，数据集通常被拆分为训练集、验证集和测试集。训练集用于训练模型，验证集用于调整模型的超参数，测试集用于评估模型的最终性能。这种拆分方式有助于确保模型的泛化能力，避免过拟合。