自动语音识别（ASR）的过程主要包括语音信号采集、（____）、声学模型和语言模型训练、解码得到识别结果四个步骤。

本题考查自动语音识别（ASR）的基本流程。关键在于理解四个步骤之间的逻辑关系：语音信号采集是基础，特征提取是核心处理环节，模型训练依赖提取后的特征，最终通过解码输出结果。特征提取的作用是将原始信号转化为模型可识别的特征参数，是连接信号处理与模型训练的桥梁。

1. 语音信号采集：将声音转化为数字信号。
2. 特征提取：从信号中提取关键特征（如梅尔频率倒谱系数MFCC），去除无关信息。
3. 模型训练：声学模型学习特征与语言单位的映射，语言模型学习语义规律。
4. 解码：结合模型输出最终识别结果。